似た雰囲気を感じる設定値にfsyncがありますが、こちらはオフにしてしまうとデータ破壊のリスクがあり、PostgreSQLを起動できなくなる可能性があるのでオフにしてはいけません。, shared_buffersに32 - 64GB以上を割り当てるような場合、hugepagesを設定することでパフォーマンスが向上する可能性があります。 hugepagesを利用する前提の場合は huge_pages=on としましょう。, ストレージ装置が高速であればパフォーマンスがいいのは当然ではありますが、データベースすべてを高速なストレージにのせるのは予算的に困難なこともあります。 このためにこの制限があります)。  max_wal_size -> チェックポイント間での最大WALサイズ 他のほとんどのリレーショナルデータベース製品同様、 PostgreSQL は集約関数をサポートします。 例えば、行の集合に対して、 count (総数)、 sum (総和)、 avg (平均)、 max (最大)、 min (最小)といった演算を行う集約があります。 一方で、HAVING句は常に集約関数を持ちます (厳密に言うと、集約を使用しないHAVING句を書くことはできますが、これは有用となることはほぼありません。 WHEREの検査で失敗する全ての行に対するグループ化や集約演算が行われませんので、HAVINGに制限を追加するよりも効率的です。. 集約関数は複数の入力行から1つの結果を計算します。 他のデータベースシステムでは、この形式の問い合わせを列へのインデックスが使用できるのであればそれを使用するように、最適化する可能性があります。 集約を使用して、どの行をその集約の入力にするのかを決定することは意味をなしません。 setFetchSize()は実行するクエリが取得するデータ量・メモリ搭載量を踏まえたうえで慎重に使いましょう。, PostgreSQL 「effective_io_concurrency」の設定について, データベースの全体設定で0にしてしまうのはやりすぎかもしれませんが、特定のトランザクションだけSET句で変更する、特定のテーブルスペースだけに適用するということも可能です。, 追加・更新・削除操作が発生するテーブルを長く運用すると、運用初期と比べデータ物理位置が大きく変わり、クエリ実行時にストレージアクセスでランダムアクセスが増加し、パフォーマンスが悪化することがあります。 これには以下のような副問い合わせを使用します。, 副問い合わせは、外側の問い合わせで起こることとは別々に集約を計算する独立した演算ですので、この問い合わせは問題ありません。, また、GROUP BY句と組み合わせた集約は非常に役に立ちます。 synchronous_commitをオフにすることによるリスクは、PostgreSQLのクラッシュ/immediateモードでのシャットダウンが発生した場合に、直近のコミット分でストレージに書き込みが完了していなかったデータをロストすることです。 min()、max()およびcount()は集約関数用汎用APIを使用するように定義されているため、特定の環境下における関数実行に対して特別な処理をさせるための用意がありません。, 幸いにも、min()およびmax()には簡単な回避方法があります。 wal領域と一時ファイル領域だけに絞るとそれほど大きなサイズとはなりません。これらの領域だけ別で高速なストレージを調達するというのも効果的です。 checkpoint_completion_targetは最大で0.9であるべきとされていますので注意してください。 必要であれば、NULLをゼロと交換する目的でcoalesce関数を使うことできます。, 注意: bool_and、bool_or論理集約関数は標準SQLの集約関数every、anyまたはsomeに対応します。 思いがけないところで何倍にもクエリを発行してしまっていることになるので注意が必要です。 同様に、PostgreSQLでは、テーブル全体に対するmax()およびcount()集約関数は常にシーケンシャルスキャンを要求します。, PostgreSQLでは、ユーザ定義の集約問い合わせを可能にするために、この最適化を簡単に実装することはできません。 これは TECHSCORE Advent Calendar 2019の14日目の記事です。. オフにするにはJava起動オプションに以下を指定します。, -Dspring.jdbc.getParameterType.ignore=true, PostgreSQL9.6以降で搭載されたパラレルクエリは非常に強力ですが、カーソルを使う(JDBCでsetFetchSize()を指定する)とパラレルクエリは機能せず、従来通りシングルプロセスで処理されます。 知ってるよ!というものが多いかもしれませんが、どれか一つでも参考になれば幸いですo(ツ)9, レプリケーションがオフの場合、トランザクション内でTRUNCATE後にCOPYを実行するとWALが省略されるため、通常に比べかなり高速にデータを投入することが可能です。PostgreSQLの設定は以下の状態である必要があります。 他のほとんどのリレーショナルデータベース製品同様、PostgreSQLは集約関数をサポートします。 wal領域を高速なストレージにのせることでトランザクションのスループット/レスポンスタイムの改善が見込めます。 例えば、以下のコマンドで都市ごとに最低気温の最大値を求めることができます。, ここには都市ごとに1行の出力があります。  checkpoint_timeout -> チェックポイント間隔(秒) (WHERE句はどの行を集約処理に渡すのかを決定するものであり、したがって、集約関数の演算を行う前に評価されなければならないことは明らかです。 synchronous_commitをオフにすると、コミット時にストレージへの書き込み完了を待たずにアプリケーションに応答を返すようになります。 「あれ?なんかたまにデータベースの応答が悪いなぁ。。」 これがまた意外にはまりどころで、コンソールからpsqlでSQLを実行し、実行計画をみるとパラレルになっているにも関わらず、なぜかアプリケーションを動かしてみると遅い!ということがあります。 同じ条件はWHEREの段階でもっと効率良く使用できます)。, 前の例ではWHERE内に都市名制限を適用することができます。 PostgreSQL では、ユーザ定義の集約問い合わせを可能にするために、この最適化を簡単に実装することはできません。 min() 、 max() および count() は集約関数用汎用APIを使用するように定義されているため、特定の環境下における関数実行に対して特別な処理をさせるための用意がありません。 checkpoint_completion_targetは、チェックポイントの間隔に対してどれくらいの速さでチェックポイント処理を行うかを設定します。 その他の入門的な情報については、項2.7を参照してください。, 上記の関数は、count関数を除き、1行も選択されなかった場合NULL値を返すことに注意してください。 最後になりますが、"S"から始まる名前の都市のみを対象にしたい場合は、以下を行います。, 集約とSQLのWHEREとHAVING句の間の相互作用を理解することが重要です。 WHEREは、グループや集約を演算する前に入力行を選択します(したがって、これはどの行を使用して集約演算を行うかを制御します)。 この記事では、MAX関数の使い方をサンプルを交えて紹介しています。 使い方 NULL DATE日付 文字列 WHERE GROUP BY 複数列 MIN PostgreSQL SQL Server. (リカバリできなくなるわけではありません). 次回起動時、ロスト直前のトランザクションまで正常にリカバリされるため、データ破壊のリスクはありません。 システムチューニング 2. checkpoint_timeoutはチェックポイントの間隔で、デフォルト値の300の場合、5分おきにチェックポイント処理が行われます。

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