PythonとOANDA APIを使ってFX(為替)データを取得副収入を得るためにFXを始めたりすると、最終的にたどり着くところは、FXの自動売買かなと思います。すでに用意された自動売買のアルゴリズムも存在しますが、自分でデータを分析して、 さっそくお試しレベルで為替レート値を取得するプログラムをPython書いてみる。 ちょっと調べてみたところ、先駆者の方がOANDA API v20を扱いやすくしたPythonのラッパークラスを作成されていたため、惜しげもなく使わせてもらうことにした。 プログラムは実行できたけど、ドル円のデータなんてどうやって入手するの?前回のプログラムは、「datetime」という便利な「ライブラリ」をインポートして、現在時刻を取得する簡単なコマンドを打つだけでした。, 実は、価格データを取得する際も考え方は同じです。少し違うのは、価格データを取得する際は、取引所が提供している「API」というものを使うことです。, APIを使うことが出来れば、取引所が持つデータにアクセスしたり、売買注文を出せるようになります。, 「API」とは、取引所が持つ価格データや、売り買い注文の機能を誰でも使えるように、公開したものです。, APIを公開している取引所はいくつかありますが、本ブログでは、OANDA JapanのAPIを使っていきます。(恐らくココ一択でしょう), デモ口座はすぐに開設することができるので、まずはデモ口座を開設してみましょう。デモ口座であれば、作成した自動売買BOTを仮想の通貨でテスト施行することができます。, 今後ご自身でBOT作成する際も、デモ口座で試してから、本番口座で実行するという流れになると思うので、デモ口座はあった方がいいでしょう。, リアルマネーで自動売買する際も、OANDA Japan を使って自動売買するので、余裕がある方は、本番口座も同時に開設しておきましょう。, 口座を開設できたら、実際にプログラム上でAPIを使うために必要な情報を、OANDA Japanから取得しましょう。, OANDA JapanでAPIを使うには、プログラムの中に「口座開設した証拠」と「APIを使える証拠」を書き示さなければいけません。具体的には、, というものが必要になります。ではこの2つをどうやってゲットするか解説します。難しそうですが、クリック1つの簡単な作業なので、一緒にやってしまいましょう。, 口座開設後、OANDA Japanにログインしたら上記のような画面になると思います。, アカウントIDは上記の赤線の数字の部分になります。後で使うので、コピーしてメモ帳にでも貼っておきましょう^^, 同じくログインした画面から、「APIアクセスの管理」をクリックしましょう。すると、アクセストークン発行の画面になるはずです。そしたら青色のボタン(確か発行する?だっけな)を押しましょう。, そうすると長い文字列が表示されるはずです。これも後で使うので、メモ帳にコピーしておきましょう^^, これで下準備は完了です!実際に、ドル円データを取得するコードを書いていきましょう。今回は、ドル円の1時間足のデータを取得してみます。とりあえず全体のコードを下に書いてみましたので、部分づつ解説していきます。ちなみに、全体コードをそのままコピーしても使うことができます。, ではコードを解説していきます!※Pythonは「#~~」と書くことで、プログラム上で、その文は無視される、という機能があります。この記事では「#~~」でちょっとした説明を書いています。, 最初の1~2行目で、 OANDA Japanが提供している ライブラリ「oandapyV20」をインポートしています。1行目では「oandapyV20」自体を、2行目では、「oandapyV20」の中のドル円データを取得する機能をインポートしています。ここで、前回使った「datetime」ライブラリは、元々Pythonに備わっているライブラリでしたが、OANDA Japan が提供するライブラリ「oandapyV20」は元々無いので、別途インストールする必要があります。インストールの仕方は簡単です。Anaconda Promptに「 pip install oandapyV20 」と入力し「Enter」を押せばインストールすることができます。, 赤文字の文字列が表示された人は、エラーが起こっています。入力した文字がどこか間違っていないか確認してみましょう。, 今後も、何か使いたいライブラリがあるときは、この方法でインストールすることになるので、手順は覚えておくといいでしょう。, ・accountID = “123-456-12345678-123” 先ほどコピーしたアカウントIDを、ココに貼り付けて下さい。これで、OANDA Japanの口座を持っていることを、示すことができます。, ・access_token = “aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa”先ほどコピーした、アクセストークンを貼り付けて下さい。, ・api = oandapyV20.API(access_token = access_token, environment = “practice”), OANDAのAPIに接続しています。access_token = access_token で、先ほど入力したアクセストークンをここで読み込んでいます。 environment = “practice” とすることで、デモ口座を指定しています。本番口座を指定するには、 environment = “live” とします。, APIに取得してほしい、データの詳細を書き、それを「r」という変数に格納しています。, instrument = “USD_JPY”ドル円を取得したいことを意味しています。ユーロ円が欲しい場合は、”EUR_JPY”とします。, params={“granularity”:”H1″}1時間足のデータを取得したいことを意味しています。, 他にも、欲しいデータの期間や、データ数を指定することもできます。追々やっていきましょう。, ・api.request(r)欲しいデータ詳細「r」を、APIに要求しています。ここがまさにデータを取得するコードになります。, ・data = r.response「r.response」でAPIに要求した注文の、結果を取り出しています。さらに、それを「data」という変数に格納しています。, ・print(data)取得したドル円データである「data」を、文字を表示させるコマンド「print()」で Anaconda Prompt に表示させています。, では、さっそく実行してみましょう!前回やったプログラムの保存と、実行方法を覚えていますか?覚えてない方は、前回の記事を見ながら、プログラムを実行してみましょう。, 今回は、データの期間と数を指定しなかったので、現在から過去500本分の1時間足データが表示されています。, 一番下に表示されたものが、最新のデータなので、気になる方は、現在のドル円価格を検索して、照らし合わせてみるといいでしょう。(取得したデータはNY時間で表示されているので気をつけましょう), 取得したデータを綺麗に整理すると、下のようになります。英語と数字がたくさん並んでいますが、難しくないので、どのような意味なのか見ていきましょう。, 3時間分のデータを表示してみましたが、なんとなく、3つデータのカタマリがあるのが分かりますか?, これは、それぞれ1時間ローソク足の中身を示しています。使うところだけ、簡単に説明していきます。, ・”time” : 1時間ローソク足が確定した時間のことです。2018-09-10T02:00:00.000000000Z は、2018年9月10日2時を表しています。, ・”o” : 「open」の略で、始値のことです。・”h” : 「high」の略で。高値のことです。・”l” : 「low」の略で、低値のことです。・”c” : 「close」の略で、終値のことです。, こんな感じで、取得したデータが表されています。データの扱い方は次回やっていきますが、データの文字が何を表しているかは、なんとなく知っておくといいでしょう。, これであなたも、APIを使ってドル円の価格データを取得することができました。以外と難しくなかったですよね?, 今回は、OANDA JapanのAPIを使いましたが、APIというのは各会社によって、扱い方が全く異なるので、気をつけましょう。, さて、APIがどんなものかなんとなく分かったところで、次は取得したデータの扱い方を知っていきましょう!, 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。, その経験から、初心者向けにBOT作成を、分かりやすく解説したいな、と思ってブログを運営してます。.

今回はOANDAデモ口座で注文に必要な資金管理をさせようというテーマです。

2 oandaのapiサービスでfx自動売買をpyhtonで作る方法.

こんにちは、TAKです。今回は、pythonを使って「為替レート」を取得する方法を紹介していきたいと思います。, 具体的には、pandasから派生した機能「pandas_datareader」という方法を用いて、Yahoo Financeから為替レートを取得することを目的とした記事です。, 今回は、前半部分で「Yahoo Financeから為替レートを取得する基本的な方法」を紹介し、後半部分で「Yahoo Financeから複数の為替レート(クロス円の通貨ペア)を取得する方法」を紹介していきます。, まず最初に、今回使うライブラリをインポートしておきます。冒頭でお伝えしたように、「pandas_datareader」をメインに扱っていきますが、可視化もしていくので関連ライブラリもインポートしておきます。, 「pandas_datareaderは今まで一度も使ったことない」という方は、pipコマンドなどでインストールしておく必要がありますので、セッティングしておいてください。, では実際にYahoo Financeから為替レートを取得するためのコードを見ていきましょう。以下2つのどちらの方法でも同じ結果が取得出来るので、好きな方法を選んでみてください。(方法①:get_data_yahooを用いる方法|方法②:DataReaderを用いる方法), どちらが優れているというわけではないですが、Yahoo Financeから為替レートを取得するだけの目的であれば、方法①で足りると思います。為替レートに限らず、株価データやその他経済指標を取得したいという場合には、方法②を知っておいた方が汎用性が効いて便利かなといった印象です。, ● USD/JPYを取得する場合には、「JPY=X」もしくは「USDJPY=X」と指定する, ● (今回記事の内容と関係ないですが)株価などを取得する場合には、通貨ペア部分に銘柄コード、データソース部分に取得元となるリソースを指定することになります。追加でAPI Keyの指定が必要となるケースが多いです。, データをDataFrame形式で取得出来ているので、以下のようにそのままグラフ化することも可能です。以下では、高値(High)と安値(Low)をピックアップしてグラフ化しています。, 先ほどは「USD/JPY」のみデータを取得してグラフ化しましたが、今度は主要通貨ペアをクロス円で取得していきたいと思います。為替レートの取得に「方法①(get_data_yahoo)」を用いつつ、通貨ペアを取得出来る関数を組み合わたコードが以下となります。, 通貨ペアとしては「USD/JPY」「EUR/JPY」「AUD/JPY」「GBP/JPY」の4つを取得しています。また、期間は「2020年1月から6月初旬まで」の約5ヶ月分を対象としています。, 取得したデータ(USD/JPY)を確認してみると、以下のようにデータが取得出来ていることがわかります。, 4つの通貨ペアに関する為替データが取得出来たので、それぞれの「高値」の推移を見た結果が以下となります。, このように通貨ペアごとに可視化することで、各通貨ごとの特徴もよくわかりますね。「直近1ヶ月でみれば、各通貨価値が上がっていて円安傾向にあるな」みたいな考察もしやすくなります。, 今回は、pythonを使って「為替レート」を取得する方法を紹介してきました。FXをやっていない方でも、機械学習用のデータセットを取得したい場合や、ビジネスで為替市場の動向を把握したいような場合に使える方法となるので、参考にしてみてください。, 「難しいことをわかりやすく」をコンセプトにあれこれ分析して紹介しているブログです。, pythonのpandasを使ってデータフレーム同士を結合する方法を解説した記事です。データフレームの結合方法にはいくつかありますが、今回はデータフレーム同士に共通する「キー」を使って結合する「merge」について紹介しています。, 「pythonのNumpyを使う理由が今一つわからない」という方向けに、Numpyの計算処理スピードのすごさをコーディングを通じて紹介します。, 「pythonに興味があるけど、何から始めていいかよくわからない」といった方向けに、pythonを操作出来るようにするために必要な「環境構築」を説明した記事です。2つの方法を画面キャプチャを用いながら紹介しているので、初めてという方も安心してしてください。, pythonの「plotly」を使って可視化をしている方向けに、グラフの「第2軸」を追加する方法を紹介した記事です。

... BitMEXを利用できなくする仮想通貨後進国の日本政府に対して恨み(殺意)しかないです。皆さんこんにちは。BitMEXで負け続けていた状態からやっとまともになってきたchibamaxです。

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